经营数据分析与实践
一、大数据概念与应用前景1.大数据的定义与概念2.大数据的4V特点3.国际运营商大数据的典型应用4.IBM的大数据挖掘分析技术5.大数据在电信行业中的应用6.大数据挖掘典型的应用与分析技巧二、市场竞争情报获取与分析1. 市场营销与竞争情报2.企业如何建立实时有效的营销信息管理体系3.实战案例分析：某运营商市场营销信息管理系统4.内部业务报告5.营销历史数据6.竞争信息监测7.专业数据公司数据8.专项调研数据9.公开统计信息10.如何有效进行信息管理和分析应用11.实战案例：某运营商基于数据挖掘的分析应用三、基于大数据技术的热点应用分析技巧和方法1)移动互联网及热点应用内容业务分析方法i.移动互联网客户发展现状分析1.业务发展预测分析2.业务发展渗透率分析3.客户业务需求分析a)娱乐类b)交流类c)学习类d)生活类e)商务类f)工具类4.客户需求规模分布分析ii.客户特征分析1.客户分布2.终端偏好3.上网习惯a)上网时段分析b)上网频次分析c)新贵业务分析d)热门应用分析4.流量分布a)时间分布b)区域分布c)价值分布d)内容分布e)网络分布iii.典型移动互联网业务分析（以微信为例说明方法与技巧）1.市场总体特征分析a)目标用户群规模分析b)现有目标用户群规模分析2.客户特征分析a)终端特征分析b)内容偏好分析c)品牌属性分析d)价值属性（ARPU值，MOU值）分析e)操作系统属性分析f)渠道偏好分析3.产品功能需求分析a)功能需求定位b)功能覆盖人群特征c)功能商业化价值趋势分析4.产品商业与盈利模式分析a)免费模式b)收费模式c)核心功能免费，增值服务收费模式d)双边模式5.产品营销模式分析2)家庭宽带和集团专题等业务分析方法与技巧iv.家庭宽带专题分析1.日常监控分析a)日受理量b)日竣工量c)日拆机量d)日净增量2.异常变化分析3.月度经营分析a)业务收入贡献与结构分析(收入周期分析，收入结构分析，收入地域分析)b)用户发展情况分析i.新增量ii.净增量iii.用户量速率结构分析iv.用户量变化趋势分析c)ARPU值d)续约情况e)宽带用户到期续费率f)宽带欠费分析g)宽带套餐分析h)促销专题分析i)竞争专题分析v.集团专题分析1.主要指标分析a)集团客户数b)集团客户成员数c)集团成员占比d)集团客户离网率e)信息化收入分析f)信息化收入贡献分析2.重点产品分析a)专线b)企业信息化c)IDCd)物联网e)行业应用四、大数据分析工具培训（如何利用EXCEL表开展数据分析）1)客户分群2)客户价值分析3)客户信用分析4)潜在需求分析5)增量销售及交叉销售分析6)客户签约分析7)客户流失分析8)客户获取分析i.目标用户的分析方法1.基于存量用户数据挖掘分类建模与基于市场测试的方法类似2.基于存量用户数据挖掘分类建模的数据准备3.基于存量用户数据挖掘分类建模的经验总结4.案例5.基于关联规则的目标用户筛选方法ii.数据挖掘的分析方法1.案例分析－某电信运营商新业务关联规则结果2.关联规则主要依靠“三个指标”来度量其相关性9)客户保留分析3.客户离网的主要原因4.客户保留方法论5.客户流失预警方法10)RFM分析6.什么是RFM分析7.RFM分析怎么用11)客户细分与个性化营销分析8.客户细分的理念9.数据驱动的客户细分方法12)交叉/捆绑销售分析10.亚马逊书店的“捆绑销售”与“交叉销售”案例11.当当网的“交叉销售”案例12.深刻理解“交叉销售”和“捆绑销售”13.交叉销售/捆绑销售的功能14.用关联规则的方法来研究产品之间的相关性，以指导捆绑策略
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